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把 CDGA、软考、数据开发工程师、CDGP 与读博计划集中到一处。左侧按「今日 / CDGA 主备考 / 进阶考证 / 资料资讯 / 读博」分组;每日学习中心按日期自动落到对应考试阶段,任务卡片顶部标注所属考试。

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考证 · CDGA 数据治理工程师

DAMA 中国认证 · 半年长线复习 · 含规划 / 清单 / 自测 / 周计划

6 份资料 · 目标 2027-03 场次
🏛️

读博 · 上海交大在职博士

非全工程博士 · 数据治理方向 · 申请计划 / 推荐信 / 网址

3 份资料 · 目标 2028-09 入学
📅 每日学习中心:选一个日期,自动显示对应考试阶段(CDGA → 软考 → 数据开发 → CDGP)的当日任务,任务卡片顶部标注所属考试。点此进入 →
💡 使用提示
· 左侧导航按板块分组,点击即可切换文档;顶部搜索可快速过滤文档。
· 《知识点自查清单》的勾选项会保存在本机浏览器,下次打开自动恢复进度。
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· 内容均来自本地原文档,离线可用,双击本文件即可打开。

📊 我的备考进度

以下数据均来自本机浏览器,自动保存、离线可用;各模块进度互相同步。

备考目标总览

📘 DAMA-CDGA 数据治理工程师 · 半年长线复习规划

结论先行:CDGA 是 DAMA 中国颁发的「数据治理工程师」认证——线下笔试、100 道中文单选、60 分及格、100 分钟。官方教材为《DAMA 数据管理知识体系指南(第二版修订版)》(DMBOK2R)。你的 datalake-etl 项目经验覆盖了考纲近 2/3 知识域,本规划把项目经验当「活案例库」用。
⚠️ 注意考试时间与细则以 DAMA 中国当年官方通知为准,报名前务必核对最新大纲与教材版本。

一、考试全貌(速览)

项目内容
证书全称Certified Data Governance Associate(CDGA,数据治理工程师)
发证机构DAMA 中国
考试形式线下笔试,全中文
题型 / 题量100 道单选题,每题 1 分
满分 / 及格100 分 / 60 分及格(另有「各章不低于 40%」的潜规则)
考试时长100 分钟(平均每题 1 分钟,节奏紧)
教材《DAMA 数据管理知识体系指南(第二版修订版)》DMBOK2R(2025.6 起启用)
报名费约 1000 元/人
考试频次一年 4 次(3 月、6 月、9 月、12 月,多为当月最后一个周末)
考点北上广深等,单城报名满 25 人开考
续证每 3 年需累计 60 学分,续证费 200 元
报名通道DAMA 中国官网 / 「MyDAMA」公众号 / 授权培训机构

二、17 个知识领域与分值权重

按「高 / 中 / 低」三档归类,标注建议复习投入占比(合计 100%)。抓高丢低是误区——低分章也要保底到 40%。

档位知识领域约占比实战关联度
数据治理10%★★★ mapping 治理、monitor 覆盖策略
数据质量10%★★★ 重复合同、源错 1507→48624、ODS 延迟根因
元数据管理10%★★ 字段释义、血缘(EPK→ODS→DWS)
数据仓库与商务智能10%★★★ ODS/DWS 分层、DSS 合同客户表
参考数据和主数据管理10%★★★ 户号↔合同映射本质即主数据管理
数据建模与设计8%★★★ DWS 层表结构设计、维度建模
数据架构6%★★ 企业数据模型、数据流
数据安全8–10%★★ 分类分级、脱敏
大数据和数据科学8–9%★ 国网 15 分钟账单属时序/大数据
数据管理成熟度评估4–6%★ 治理成熟度自查
数据管理(概述)4%
数据处理伦理2%
数据存储与操作2%★ Doris/MySQL 运维
数据集成与互操作2%★★★ ETL 同步、ODS 同步延迟
文件和内容管理2%
数据管理组织与角色期望2%★ 数据管家/治理委员会
数据管理和组织变革管理2%

建议投入时间比例:高 55% · 中 30% · 低 15%(低分章用「概念速记」覆盖,不深抠)。

三、拿分基本盘(关键发现)

  1. 五大高地(合计约 50+ 分):数据治理、数据质量、元数据管理、数据仓库与 BI、参考/主数据。及格生命线,逐章做笔记+刷题。
  2. 数据质量六维度年年必考:完整性、准确性、一致性、唯一性、及时性、有效性——必须能区分定义与适用场景。
  3. 最高频混淆点:治理 vs 管理(治理⊂管理);架构 vs 建模(蓝图 vs 图纸);ETL vs ELT、维度建模 vs 三范式。
  4. 你的实战即答案:场景题直接用项目真实做法反推。

四、半年长线复习路线图(26 周基准,目标 2027-03)

阶段1 通读
5w
阶段2 精学
13w
阶段3 刷题
4w
阶段4 冲刺
4w
通读 精学 刷题 冲刺
若想提前到 2026 年 12 月场次,把阶段 2/3 压缩 1/3 即可(已有实战底子,压缩可行)。下方 4.1 是「26 周逐周明细」,配套每日中心自动按本周主题推送关键概念。

4.1 逐周明细(26 周 · W1–W26)

日期阶段重点知识域周末自检
W18/15–8/211数据治理能口述治理框架要素
W28/22–8/281数据质量、元数据说出质量六维度名称
W38/29–9/41数仓与BI、参考/主数据说出 ODS/DWS 分层含义
W49/5–9/111数据建模、数据架构区分概念/逻辑/物理模型
W59/12–9/181安全/大数据/成熟度/低分域🏁 通读两遍+术语表成型;17 域名称全过一遍
W69/19–9/252 高分数据治理(精)案例卡完成,章节题≥70%
W79/26–10/22 高分数据质量(精)能给场景判维度
W810/3–10/92 高分元数据管理(精)血缘图完成
W910/10–10/162 高分数仓与BI(精)说清 ETL/ELT 区别
W1010/17–10/232 高分参考/主数据(精)主数据案例卡完成
W1110/24–10/302 高分数据建模与设计(精)🏁 高分域笔记+案例卡完成;维度 vs 范式能辨析
W1210/31–11/62 高分高分域复盘高分域正确率≥75%
W1311/7–11/132 中分数据架构(精)能画数据流图
W1411/14–11/202 中分数据安全(精)说清分类分级步骤
W1511/21–11/272 中分大数据和数据科学(精)说出大数据特征
W1611/28–12/42 中分成熟度评估(精)说出 2 个成熟度模型
W1712/5–12/112 低分概述/伦理/文件/组织角色低分域概念全覆盖
W1812/12–12/182 低分存储/集成/变革管理🏁 中/低分域过完+全量回顾无盲区;思维导图无盲区
W1912/19–12/253 刷题高分域题库错题本启动,正确率统计
W2012/26–1/13 刷题中分域题库中分域正确率≥70%
W211/2–1/83 刷题低分域题库低分域正确率≥60%
W221/9–1/153 刷题全量+回炉🏁 题库正确率≥70%且错题本成型;全局正确率≥75%
W231/16–1/224 冲刺模拟考1模拟1 ≥75 分
W241/23–1/294 冲刺模拟考2+查漏模拟2 ≥75 分;临考清单就绪
W251/30–2/54 冲刺总复习查漏全量回顾无盲区;薄弱域再巩固
W262/6–2/124 冲刺临考冲刺临考清单就绪;状态稳定

4.2 课程观看策略(B站用法)

  • 定位:阶段 1/2 用「先看课再读书」降低挫败感;冲刺期用短视频速记。
  • B站关键词CDGA数据治理工程师DAMA DMBOK数据质量 六维度主数据管理元数据 血缘
  • 可看(合法免费):UP 主自制入门课、章节串讲、思维导图讲解。
  • ⚠️ 盗版预警:标「网盘分享教材 PDF」「搬运官方付费课完整版」的资源不要看。

4.3 每日节奏模板

  • 工作日(约 1–1.5h):看课 25min + 阅读/笔记 35min + 术语/自测 20min + 打卡。
  • 周末(约 2.5–3h):模块串讲课 50min + 1.5h 精学/刷题 + 1h 复盘 + 0.5h 更新导图/错题本。

五、分月执行计划

  • 第 1 月(8 月)启动 + 通读:买 DMBOK2R,关注「MyDAMA」,确定场次;通读 1–2 遍画 17 域思维导图+术语表。
  • 第 2 月(9 月)高分域第一轮:治理→质量→数仓BI→主数据→元数据→建模;每章输出「核心考点卡」。
  • 第 3 月(10 月)高分域深化 + 中分域:高分域二刷 + 中分域精学(架构/安全/大数据/成熟度)。
  • 第 4 月(11 月)低分域速记 + 全量回顾:7 个低分域「概念速记法」。
  • 第 5 月(12 月)刷题 + 错题本:集中刷真题,正确率<70% 的域回炉。
  • 第 6 月(次年 1–2 月)冲刺:每周 1 套模拟考(限时 100 分钟,目标≥75),专攻易混点。

六、把你的项目经验变成考点(个性化映射)

你的实际工作对应知识域可直接复用的「活案例」
Doris ODS/DWS 分层、DSS 合同客户表数据仓库与 BI、数据架构分层架构设计、数据集市/宽表思路
户号↔合同 mapping(创力/英豪异常)参考数据和主数据管理MDM 识别、主数据错误(customer_id 1507→48624)治理
重复合同记录分析、源数据错误识别数据质量六维度(一致性/准确性)实战、根因分析
ODS 同步延迟导致创力匹配异常数据集成与互操作ETL 同步、数据时效性/及时性维度
EPK(MySQL)→ODS→DWS 数据流元数据管理、数据架构血缘分析、企业数据模型、数据流图
账户存在性需交叉核对当日与历史数据质量(完整性/一致性)校验规则设计原则

七、资料清单与工具

必备:《DAMA 数据管理知识体系指南(第二版修订版)》官方教材;DAMA 中国官方大纲/样题。
辅助:各机构题库(甄别,以教材为准绳)、「MyDAMA」公众号、复习主页(GitLab Pages)。
笔记法:每域一页「核心考点卡」+ 全局「术语对照表」。

八、避坑与高频失分点

  1. 别放弃任何章节——「各章得分不低于 40%」潜规则,低分章也要保底。
  2. 治理 ⊂ 管理,不是并列。
  3. 架构是蓝图,建模是图纸。
  4. 数据质量六维度必须能辨析。
  5. 新教材已加数据伦理/隐私/AI 伦理(约 10% 新增题)。
  6. 刷题以教材为锚,遇冲突回 DMBOK2R 原文。
  7. 时间管理:前 30 分钟做送分题,中间 40 分钟攻分析题,最后 10 分钟填卡+复查。

九、里程碑自检

  • 第 2 周末(2026-08-28):思维导图完成,能说出 17 域名字。
  • 第 7 周末(2026-10-02):通读两遍,术语表成型。
  • 第 13 周末(2026-11-13):高分域笔记+案例卡完成。
  • 第 20 周末(2027-01-01):中/低分域过完,无盲区。
  • 第 24 周末(2027-01-29):题库正确率 ≥70%,错题本成型。
  • 考前 2 周(≈2027-03-13 ~ 03-19):2 套模拟 ≥75 分,只看错题+术语+冲刺笔记。

十、本周就做(下一步行动)

  1. 下单 DMBOK2R(第二版修订版)。
  2. 关注「MyDAMA」,确定报 2027-03(或 2026-12)场次。
  3. 在 GitLab 建 cdga-review 仓库,把规划+思维导图挂成 Pages。
  4. 建「17 域术语对照表」第一版。
  5. 把「户号↔合同 mapping」「ODS 同步延迟」写成第一张案例卡。
文档版本:v1 · 生成日期 2026-08-13 · 基于 DAMA 中国 CDGA 公开考纲与 DMBOK2R 整理。

✅ CDGA 知识点自查清单(可勾选)

用法:每学完一个知识域,勾掉对应项;考前一周只扫未勾项。配合《复习规划》使用。勾选状态自动保存在本机。
已掌握 0 / 0

🔴 高分域(必拿,约 8–10 分/域)

1. 数据治理(10 分)

2. 数据质量(10 分)

3. 元数据管理(10 分)

4. 数据仓库与商务智能(10 分)

5. 参考数据和主数据管理(10 分)

6. 数据建模与设计(8 分)

🟡 中分域(6–8 分/域)

7. 数据架构(6 分)

8. 数据安全(8–10 分)

9. 大数据和数据科学(8–9 分)

10. 数据管理成熟度评估(4–6 分)

🟢 低分域(保底 40%,2–4 分/域)

11–17. 其余七域

🧠 全局易混词对照(考前必看)

成对概念关键区别
数据治理 vs 数据管理治理=决策监督;管理=执行;治理 ⊂ 管理
数据架构 vs 数据建模架构=顶层蓝图;建模=具体落地图纸
ETL vs ELT先转换后加载 / 先加载后转换
维度建模 vs 三范式分析友好 / 存储无冗余
主数据 vs 参考数据核心业务实体 / 受控词汇表
业务/技术/操作元数据业务含义 / 技术结构 / 运行记录

✅ 考前 7 天速查

📝 CDGA 原创自测 / 模拟练习题

⚠️ 本题库由助手基于 DMBOK2R 公开大纲原创编写,非 DAMA 官方真题。遇与官方冲突一律以教材原文为准。
自测建议:按域抽题,每天从《26 周计划》当周重点域抽 5–10 题;错题归入错题本。正确率目标:高分域≥80%、中分域≥70%、低分域≥60%。
生成日期 2026-08-13 · 共 52 题 · 原创模拟,非官方真题,以 DMBOK2R 为准。

📅 每日学习中心 · CDGA 阶段

选一个日期,打开当天要学的内容。当前日期会自动落到对应考试阶段;学习任务卡片顶部会标注所属考试名称。CDGA 阶段保留「公众号推文 + 视频分P + 自测题」完整功能。
📘 CDGA 半年复习路线图 · 点开看 26 周逐周明细(与上方每日任务同源)

🗺️ 半年长线复习路线图(26 周基准,目标 2027-03)

阶段1 通读
5w
阶段2 精学
13w
阶段3 刷题
4w
阶段4 冲刺
4w
通读 精学 刷题 冲刺
若想提前到 2026 年 12 月场次,把阶段 2/3 压缩 1/3 即可(已有实战底子,压缩可行)。下方是「26 周逐周明细」,配套每日中心自动按本周主题推送关键概念。

📅 26 周逐周明细(W1–W26)

日期阶段重点知识域周末自检
W18/15–8/211数据治理能口述治理框架要素
W28/22–8/281数据质量、元数据说出质量六维度名称
W38/29–9/41数仓与BI、参考/主数据说出 ODS/DWS 分层含义
W49/5–9/111数据建模、数据架构区分概念/逻辑/物理模型
W59/12–9/181安全/大数据/成熟度/低分域🏁 通读两遍+术语表成型;17 域名称全过一遍
W69/19–9/252 高分数据治理(精)案例卡完成,章节题≥70%
W79/26–10/22 高分数据质量(精)能给场景判维度
W810/3–10/92 高分元数据管理(精)血缘图完成
W910/10–10/162 高分数仓与BI(精)说清 ETL/ELT 区别
W1010/17–10/232 高分参考/主数据(精)主数据案例卡完成
W1110/24–10/302 高分数据建模与设计(精)🏁 高分域笔记+案例卡完成;维度 vs 范式能辨析
W1210/31–11/62 高分高分域复盘高分域正确率≥75%
W1311/7–11/132 中分数据架构(精)能画数据流图
W1411/14–11/202 中分数据安全(精)说清分类分级步骤
W1511/21–11/272 中分大数据和数据科学(精)说出大数据特征
W1611/28–12/42 中分成熟度评估(精)说出 2 个成熟度模型
W1712/5–12/112 低分概述/伦理/文件/组织角色低分域概念全覆盖
W1812/12–12/182 低分存储/集成/变革管理🏁 中/低分域过完+全量回顾无盲区;思维导图无盲区
W1912/19–12/253 刷题高分域题库错题本启动,正确率统计
W2012/26–1/13 刷题中分域题库中分域正确率≥70%
W211/2–1/83 刷题低分域题库低分域正确率≥60%
W221/9–1/153 刷题全量+回炉🏁 题库正确率≥70%且错题本成型;全局正确率≥75%
W231/16–1/224 冲刺模拟考1模拟1 ≥75 分
W241/23–1/294 冲刺模拟考2+查漏模拟2 ≥75 分;临考清单就绪
W251/30–2/54 冲刺总复习查漏全量回顾无盲区;薄弱域再巩固
W262/6–2/124 冲刺临考冲刺临考清单就绪;状态稳定
📊 打卡日历(182 天 · 点格子跳到那天)
已完成 0 / 182 天 本周完成 0 / 7 打卡率 0% 🔥 连续 0 天 🏆 最长 0 天
未到 待打卡 已完成 今天

📐 每日五步节奏(长期不变)

目标 → 看课 → 阅读 → 术语 → 自测 → 打卡。工作日约 1–1.5h(看课 25 + 阅读 35 + 术语/自测 20 + 打卡);周末约 2.5–3h(系统课 50 + 精学/刷题 90 + 复盘 40)。某晚只有 1h 就压缩为「看课 20 + 阅读 30 + 自测/打卡 10」。所有免费资料与 52 道原创题已内置在本站,无需打开任何 md。

📺 B站视频打卡 CDGA 专属

视频周历的打卡集中在这里(不在资料清单)。支持 今日 / 本周 / 全 26 周 三视角切换;进度同步到「我的进度」。
已打卡 0 / 26 周
日期阶段工作日晚上(碎片/短视频)周末(系统课/专栏)✅ 打卡

📚 资料与资讯中心

备考资料、公众号推文、关注源,统一在此管理。版权声明:官方教材与真题受版权保护,本清单不提供任何盗版下载链接,所有资料请通过正版/官方渠道获取。

一、官方教材(必买正版)

资料版本获取渠道
《DAMA 数据管理知识体系指南(第二版修订版)》DMBOK2R人民邮电出版社官方店、京东/当当自营、DAMA 中国官网
DAMA 中国官方考试大纲 / 样题当年最新报名后由 DAMA 中国或授权机构发放

二、真题 / 模拟题(合法途径)

途径性质获取方式
DAMA 中国报名包官方样题MyDAMA 公众号或官网报名后发放
授权培训机构题库机构自编模拟题中培 IT 学院等授权机构课程附赠
本仓库原创自测题助手编写见「原创自测练习题」(按域分类,含解析)

三、官方信息源

  • DAMA 中国官网:考试通知、大纲、授权机构列表
  • 「MyDAMA」微信公众号:报名入口、准考证、成绩、续证学分
  • DAMA 中国社群 / 备考群:答疑、报名满 25 人开考点提醒

四、你已有的「活资料」(最值钱)

  • Doris ODS/DWS 分层、DSS 合同客户表 → 数据仓库与 BI、数据架构
  • 户号↔合同 mapping → 主数据管理、数据质量
  • 重复合同 / 源数据错误 / ODS 同步延迟根因 → 数据质量、数据集成
  • EPK→ODS→DWS 血缘 → 元数据管理

五、建议获取顺序(本周完成)

  1. 下单 DMBOK2R 正版(京东/当当自营)。
  2. 关注「MyDAMA」,进备考群,确认 2027 年 3 月场次。
  3. 报名时领取官方大纲/样题,存入 资料/ 子目录。
  4. cdga-review 仓库,把规划+思维导图挂成 Pages。
  5. 用原创自测练习题做日常自测,不依赖盗版题库。

六、零成本免费备考路径(不买教材也能过)

💡 教材是「更省时间」不是「必须」。CDGA 考的是 DMBOK2R 的 11 大知识领域,这些领域的免费深度解读网上很多,配合本仓库 52 道原创题 + 免费刷题,足以覆盖 60 分线。下面资料均为合法免费来源(官方框架摘要 / 机构公开博客 / 免费试听视频),不碰任何盗版全本。

📥 已下载到本地的免费合法资料

文件类型内容对应考试范围
⭐ DMBOK2R_11知识领域备考笔记.md整理笔记由上述免费资料编译、覆盖整本书 11 域 + DAMA 轮 + 治理角色/趋势全部 11 域(整本覆盖)
dama-dmbok-overview.pdf官方PDFDAMA-DMBOK 框架一页纸(职责轮+11域)全局框架、数据治理定位
dgi-data-governance-overview.pdf官方PDFDGI 数据治理框架一页纸数据治理章补充
free_11知识领域详解_搜狐.html网页11 大知识领域逐域详解(中文,最贴近考试)全部 11 域
free_DMBOK框架详解_OvalEdge.html网页11 域讲解 + 落地步骤 + 域间依赖全部 11 域 + 实施
free_DMBOK框架_Sogeti.html网页11 知识领域 + 治理原则全部 11 域
用浏览器打开上述 .html 即可读;.pdf 双击打开。完整学习顺序见 资料/免费备考路径.md

七、📺 B站视频学习日程(工作日晚上 + 周末)

把 B站公开免费视频/专栏,按「工作日晚上 1–1.5h(短视频/课程片段)+ 周末 2–3h(系统课/专栏)」排进你的 26 周日历。完整周历(W1–W26 逐周日期)见 资料/B站视频学习日程.md

📋 B站资源总览(先收藏)

资源类型对应章链接
哈喽鹏程《数据仓库原理实战》视频课Ch11 数仓BIBV1qv411y7Wv
尚硅谷《Atlas 数据治理/元数据》视频课Ch12 元数据BV1jA411F76d
数语科技《数据治理与数据中台架构》视频Ch3 治理BV1XZ4y1v7jR
数语科技《数据标准如何建设》视频Ch9 标准BV1gN4y137pj
数语科技《数据模型如何建设》视频Ch5 建模BV1aF411c7Rh
数语科技《数据资产目录 上中下》视频Ch10/12 主数据·元数据 · ·
数语科技《数据行业职业发展》视频总览BV1Ef4y1f7DG
DAMA 视频系列(182 集,每集 1–5min)短视频全部 17 章B站搜「DAMA视频系列」/ UP「@AI人工智能」
B站专栏《DAMA 认证介绍+17章大纲》图文总纲cv40292820
B站专栏《怎么用数仓进行数据治理》图文Ch11/13cv43715687
B站专栏《数据仓库怎么建设》图文Ch1136785416

🗓️ 视频学习周历(W1–W26 全量)

📺 视频周历的「打卡」已移到 📅 每日学习中心 · CDGA 阶段(顶栏「每日学习中心」入口)。在那里支持 今日 / 本周 / 全 26 周 三视角切换打卡,进度同步到「我的进度」。上方「B站资源总览」仍可在本页直接点链接观看。

🆓 免费合法、但需在浏览器里看/听(无需下载)

  • 希赛网免费视频(免费听):CDGA 数据治理工程师小白入门课课程试听视频(1 小时精讲)。打开 educity.cn/dama 搜 "CDGA" → 找"免费试听/免费听"。
  • 希赛免费 PDF(登录后免费下,2 分钟)DAMA-CDGA核心考点精练50题DAMA-CDGA数据治理工程师必背要点汇总DAMA数据治理网络课程简章。路径:上述页面文末"资料下载"→ 免费注册 → 下载(存 资料/03_机构免费资料/)。

🗺️ 11 大知识领域 → 免费资料对应表

#知识领域必读免费资料
1数据治理搜狐11域 / OvalEdge / DGI PDF
2数据架构搜狐11域 / OvalEdge
3数据建模与设计搜狐11域
4数据存储与操作搜狐11域
5数据安全搜狐11域
6数据集成与互操作搜狐11域
7文件与内容管理搜狐11域
8参考与主数据搜狐11域
9数据仓库与BI搜狐11域
10元数据管理搜狐11域
11数据质量搜狐11域
+大数据/数据科学(2R 新增)搜狐11域末段 / 希赛高频考点

⏱️ 不买教材的复习节奏(接你现有的 26 周计划)

  • 通读 W3–W7:用 3 篇网页 + 2 份 PDF 替代教材通读,逐域过 + 原创题自测。
  • 精学 W8–W20:按高/中/低分域重读对应网页 + 希赛免费"必背要点"。
  • 刷题 W21–W24:本仓库 52 题 + 希赛免费"核心考点精练50题" + 希赛网页免费刷题。
  • 冲刺 W25–W26:免费视频"小白入门课"过框架,只看错题本 + 术语表。

📡 关注源 · 实时跟踪的公众号

这里是你「持续关注」的公众号清单——官方账号 + 知名有用的第三方。每天 09:00 / 20:00 自动检索它们的最新推文,去重入档并标 🆕 未读;你也可以随时让我「检查最新」。下方按「考证 / 考博」分轨,每张卡片显示该号被收录的文章数与最近一篇日期,点卡片即可只看这个号的推文(再点一次取消)。
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已统一口径综合多方来源,DAMA 中国证书(CDGA/CDGP/CDGE/CDAM)据光环国际等机构文章为 终身有效、无需年审;DAMA 国际 CDMP 采用会员费维护。不同渠道说法不一(也有"3年+续证"口径),以 MyDAMA 官方最新公告为准。继续教育(PDU)作为自愿提升,不占备考时间。详见「三级进阶总规划」②节。
🌏 拓展 · 海外纯国外语境的申博经验(英国/香港博士招生、留服·境外学历认证等)已移出「📅 每日学习中心」核心流,归入「拓展 · 海外」分类,想看时再翻,不打扰交大备考主线。推荐信 / 套磁手艺文因国内外通用,仍保留在核心流——交大「申请-考核制」也要套磁、也要 2 封专家推荐信。
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📈 进阶考证总规划

CDGA → 软考 → 数据开发证 → CDGP/CDAM → 读博的完整路线。
主线 CDGA → CDGP → CDGE;CDAM / CDMP / 软考按需要再决定,不提前分散精力。

① 五级证书

L1 · 入门

CDGA 数据治理工程师

DAMA 中国 · 2027-03
题型100 单选
时长100 分钟
门槛专科 / 大学生
¥1,000 · 有效期 3 年
L2 · 中级

CDGP 数据治理专家

DAMA 中国 · 2027 下半年
题型10 单 + 15 多 + 5~6 论述
时长130 分钟
门槛持 CDGA + 学历/年限
¥2,000 · 有效期 3 年
L3 · 高级

CDGE 数据治理大师

DGBOK 体系 · 2028–2029
分阶Steward → Professional → CDO
形式线上机考 + 履历评审
门槛无 → 3 年 → 5 年 + 评审
¥600/次 · M/G 须评审
可选 · 增值

CDAM 数据资产管理师

DAMA 中国 · 可与 CDGP 同步
热点数据资产入表 / 数据要素
题型单 + 多 + 论述(3 选 2)
门槛本科大三 / 大专 3 年
¥1,500 · 有效期 3 年
可选 · 国际

CDMP 国际版

DAMA 国际 · 远期 / 外企
等级Assoc. → Pract. → Master → Fellow
形式英文机考 (ProctorU)
时长90+20 分钟/门
$311/门 · 有效期 3 年

② 5 年时间轴

阶段 1
2026-08 → 2027-03
CDGA 备考
📌
2027-03
软考报名
2027-03 → 05
软考冲刺
阶段 3
2027-05 → 08
数据开发证 ACP → Databricks
阶段 4
2027-08 → 2028-02
CDGP + CDAM
阶段 5
2028-03 → 09
博士申请
阶段 6
2028+
CDGE / CDMP
2026-08-16 更新:CDGA 考后插入数据开发证冲刺,CDGP 顺延至 2027-08。完整排期见 数据开发工程师证书

③ CDGP 备考要点

学历须持 CDGA数据管理年限
博士无要求
硕士≥ 1 年
本科≥ 3 年
专科≥ 5 年
部分题型题数分值建议用时
第一类单选101010 分钟
第二类多选153030 分钟
第三类论述(全必做)5–66090 分钟
论述题不提供选题权,6 大主题每个都要会。

论述题六大主题

主题 1 · 高频

数据治理体系顶层设计

DG 委员会 / RACI / 战略对齐

主题 2 · 高频

数据质量场景化治理

根因分析 + 六维度 + 改进闭环

主题 3

元数据与血缘

业务/技术/操作元数据 + 影响分析

主题 4

主数据与参考数据

MDM 实施模式 + 主数据案例

主题 5

数据架构与建模

分层 + 维度/范式 + 资产目录

主题 6

数据安全与合规

分类分级 + 脱敏 + 个保法

论述题答题模板(15 分钟/题)

  1. 现象诊断(2 min):识别核心矛盾
  2. 方法论框架(4 min):引用 DMBOK 对应域概念
  3. 落地路径(5 min):短期 1 月 / 中期 3 月 / 长期 6–12 月
  4. 风险与衡量(2 min):2–3 个风险 + 量化指标
  5. 案例引用(2 min):用项目经验佐证

④ 可选远期

📚 CDGE(DGBOK 体系)

Steward → Professional(≥3 年经验)→ CDO(≥5 年 + 评审)。平台 dgbok.org.cn(官网较简陋,登录需微信绑定手机号),线上机考,CDGA 拿到后可直接参 DGBOK 统考。建议 2028-07 起 Steward 练兵。

🌍 CDMP 国际版

Associate → Practitioner → Master → Fellow。英文机考 ProctorU,$311/门。考完 CDGP 后(约 2028)可冲 Practitioner(Data Governance 方向),已有 DMBOK 知识可直接迁移。

⑤ 5 年预算

CDGA
¥1,000
CDGP
¥2,000
CDAM
¥1,500
CDGE ×2
¥1,200
CDMP ×2
¥4,400
合计
≈¥10,100

⑥ 行动清单

已完成 — / —
2026-08-16 更新:CDGA 考后插入 12 周数据开发证冲刺;CDGP 顺延至 2027-08 启动,与三级进阶总规划一致。

① 结论

  • 能装下。CDGA 考后 2027-03 → 2027-06 密集冲刺数据开发证,CDGP 顺延 3 个月,周投入 6–8h,无并行过载。
  • 先考工程实战类。你已有 CDGA/CDGP 治理链,缺「开发/工程」侧硬通货,两者互补。
  • 顺序:阿里云 ACP 大数据(先)→ Databricks DE Associate(后);国企/职称加成再加软考(数据库系统工程师)。

② 证书对比

证书定位形式费用有效期匹配度
阿里云 ACP 大数据国内云上大数据开发/治理100 题,80 分及格约 ¥1,2002 年★★★
Databricks DE Associate国际 Lakehouse 数据工程45 单选,90 分钟$2002 年★★★
华为 HCIP-Big Data国内华为栈笔试 90 分钟约 ¥1,8003 年★★
软考 · 数据库系统工程师国内职称/工程师资格上下午笔试约 ¥150长期★★

③ 推荐顺序

  • 只考一张:阿里云 ACP 大数据(国内对口、岗位名匹配)。
  • 推荐两证:ACP(2027-03→06)+ Databricks DE(2027 下半年或读博期间)。
  • 职称加成:软考数据库系统工程师推到 2027 上半年(约 5 月),CDGA 考后 2 个月冲刺。

④ 排期

阶段时间窗主线周投入
CDGA2026-08 → 2027-03数据治理工程师8–10h
软考2027-03 → 2027-05数据库系统工程师5–7h
数据开发证2027-05 → 2027-08ACP → Databricks DE6–8h
CDGP2027-08 → 2028-02数据治理专家6–8h
博士申请2027-09 → 2028-09研究计划/材料阶段性强
阶段 1
2026-08 → 03
CDGA
2027-03 → 05
软考
阶段 3
2027-05 → 08
ACP → Databricks
阶段 4
2027-08 → 2028-02
CDGP + CDAM
阶段 5
2027-09 → 2028-09
博士申请

⑤ 三者协同

  • CDGA × 数据开发证:博士方向是"电力系统数据治理",工程证证明能把治理落地成管道。
  • 复用现有项目:datalake-etl 的 EPK→ODS→DWS 既是 CDGA 案例,也是 DataWorks / Databricks 的练习对象。
  • 错峰降低遗忘:CDGA 考后趁热做数据开发证,再回 CDGP 时 DMBOK 框架仍在。

⑥ 行动清单

已完成 — / —

📅 每日学习中心 · 软考阶段

CDGA 考完(2027-03)后趁热冲刺,约 10 周(2027-03-15 → 2027-05-23)冲 2027 上半年考试。选日期打开当天任务,打卡自动保存本机。教材:《数据库系统工程师教程(第4版)》(清华大学出版社);上午 75 选择 + 下午 5 案例,两科均 45 分合格、须一次全过。
📊 打卡日历(70 天 · 点格子跳到那天)
📐 每日五步节奏(长期不变):目标 → 看课 → 阅读 → 自测 → 打卡。工作日约 1h(教程章节 + 上午选择题),周末约 2–3h(下午案例动手写 + 整套真题)。进度存本机、离线可用。

✅ 进阶考证知识点自查清单

软考·数据库系统工程师、数据开发工程师(阿里云 ACP + Databricks)、CDGP 数据治理专家三证的知识点自查,按下方 tab 切换。勾选与「已掌握日期」自动保存,用于「每日学习中心」的复习提醒。各证存储键独立(bb-ruankao-*/bb-datadev-*/bb-cdgp-*),互不混淆。
已掌握 0 / 0
📊 综合掌握度 —(先做几道题测一测)
掌握度由你做对的题实时反推(非自评):做对→上升并按遗忘曲线排复习;到期没复习→自动衰减。盲测模式隐藏答案,纯回忆才算数。

① 计算机系统 & 软件基础

② 操作系统 & 网络

③ 数据库基础 & 关系理论

④ SQL 语言

⑤ 数据库设计 & 规范化

⑥ 事务 & 运维

⑦ 新技术 & 软件工程 & 标准化

已掌握 0 / 0

① 阿里云 ACP · 平台与 MaxCompute

② 阿里云 ACP · DataWorks 与实时

③ 阿里云 ACP · 检索 / 数据湖 / 可视化

④ Databricks · Lakehouse 与 Delta

⑤ Databricks · 摄取 / 转换 / 治理

已掌握 0 / 0

① 战略规划与成熟度

② 治理组织架构

③ 数据架构治理与建模

④ 数据质量

⑤ 元数据与主数据

⑥ 数据安全与前沿

⑦ 题型与答题

📅 每日学习中心 · 数据开发阶段

CDGA 考后、软考后的工程实战冲刺:先阿里云 ACP 大数据(开发方向)→ 再 Databricks DE Associate,约 13 周(2027-05-15 → 2027-08-07)。选日期打开当天任务,打卡自动保存本机。ACP:在线实验+上机,100 分 80 分过;Databricks:45 选择、90 分钟、$200、70% 过、2 年有效。大纲以官方当年公告为准;本页为唯一来源。
📊 打卡日历(91 天 · 点格子跳到那天)
📐 每日五步节奏:目标 → 看课/实验 → 阅读 → 自测/动手 → 打卡。工作日约 1–1.5h(平台文档+选择题),周末约 2.5–3h(动手实验/写 SQL+Pipeline)。ACP 重 MaxCompute/DataWorks/Flink 实操;Databricks 重 Spark SQL/Delta/Lakehouse 实战。进度存本机。

📅 每日学习中心 · CDGP 阶段

CDGA 之后、数据开发证之后顺延启动(2027-08-08 → 2028-02-07,约 26 周)。线下闭卷笔试 130 分钟、100 分 60 分过;单选 10 题(10)+多选 15 题(30)+论述 6 题(60),三部分各自 ≥40%。论述题是核心战场。选日期打开当天任务,打卡自动保存本机。
📊 打卡日历(182 天 · 点格子跳到那天)
📐 每日五步节奏:目标 → 精读 DMBOK → 收集案例 → 论述练笔/选择题 → 打卡。工作日约 1–1.5h,周末约 2.5–3h(重点在「每天 1–2 道论述、15 分钟内写完、对照答案自评」)。前段知识深化、后段真题演练;各知识域备 1–2 个分析框架 + 思维导图。进度存本机。

🏛️ 上海交通大学在职博士申请

数据治理 / 电力数据方向 · 非全日制工程博士 · 目标入学 2028-09。申请计划、推荐信模板、官方网址一站式查看。

🧭 读博路径决策看板

未到分叉点 · 先建地基

两条路共用同一份研究资产,分叉点约 2027 下半年两条路都可在交大内部完成,无需往外跑——A 是产业向非全工程博士,B 是交大内部的创新/交叉平台(溥渊未来技术学院、医工交叉等)。现在只打共同地基,等信号清晰再选。

🏗️ 共同地基(未来 12 个月)

已完成 0 / 4

🟢 路径 A:交大非全工程博士

主线:能源互联网时序数据治理

信号亮起 0 / 3
信号亮起 → 收敛到方向③,正式请托第 2 封推荐人

🟣 路径 B:交大内部创新 / 交叉平台

主线:第一人称数据科学 / N=1(留在交大内,不必往外跑)

信号亮起 0 / 3
信号亮起 → 申请-考核制进溥渊 / 医工交叉,把"杂兴趣"变护城河

一、时间线

2025-03
日本硕士毕业
✅ 已完成,日本硕士留服/CSCSE 学历学位认证
2026-08
当前
已工作约 1.5 年,CDGA 备考中
2027-03
CDGA 考试
申请前最硬背书;考完续冲 CDGP,形成数据治理证书链
2027-09
关注简章 + 联系导师
交大 2028 招生简章 + 联系意向导师
2028-03
工龄满 3 年(红线)
满足多数非全博士工作年限门槛
2028 H1
备材料 / 网报 / 复试
研究计划、推荐信、单位同意证明、学历认证
2028-09
入学
非全日制工程博士在读

二、我够不够格?

项目要求我的状态
硕士学位已获2025-03 日本 ✅(已办留服/CSCSE 学历学位认证)
工作年限2–5 年2028-03 满 3 年 ✅
年龄≤45 周岁
理工科背景学士/硕士其一本科理工科 ✅
推荐信2 位副教授以上(含硕士导师)📌 需尽早维护关系(2027 下半年正式请托,详见⑤)
单位同意在职需证明📌 现在就经营领导关系
外语CET-6 或相当保持/补强,必要时考雅思
科研成果部分要求论文/专利2027 内至少出 1 篇

三、去哪个院系?

院系方向匹配度
电子信息与电气工程学院(路径A首选)电气工程(能源互联网)、计算机(数据管理)、电子信息(085400)★★★
溥渊未来技术学院(路径B·创新交叉首选)未来健康 / 未来能源;多学科+交叉培养,申请-考核制(已获硕士可报)★★★
医工交叉平台(双导师)生物医学工程×临床 / AI / 数据;本科直博为主★★★
智慧能源创新学院能源动力(085800) · 贴 电力IoT★★★
安泰经济与管理学院管科(信息系统/数据治理)、DBA★★
人工智能学院电子信息(085400) · 卓工专项★★
机械与动力工程学院工业工程(智能制造/大数据)★★
路径 A(产业向):首选 非全日制工程博士——电院最贴 datalake-etl 工程实践;安泰 DBA 作备选。路径 B(兴趣向·交叉):首选 溥渊未来技术学院(未来健康贴 N=1、未来能源贴电力 IoT,申请-考核制已获硕士可报);医工交叉平台 / 人工智能学院作备选。

四、要准备什么?

已准备 0 / 10

五、推荐信 📌 第 1 封强制(硕士导师·低分量)· 第 2 封(当前领域)才是要早养的关系

5.1 实战策略(两封分工)

📌 硬规定交大非全工程博士:至少 2 封副教授以上推荐信,其中 1 封必须是硕士导师(电院/机动/智慧能源 2026 简章原文)。这是形式要件,绕不开。
  • 第 1 封(强制·低分量)= 日本硕士导师:只需他愿意写、且高校邮箱能收到系统信。信里写的是你硕士期间的学术品格与研究能力,不要求与现在方向一致——招生委员会本就预期硕士导师来自你硕士领域,这封是"品格背书",不靠它证明当前专业度。
  • 第 2 封(关键·高分量)= 当前领域的人:须是"所报考学科专业领域内"副教授以上(数据治理/数据工程/能源互联网方向)。这封才真正决定专业说服力——写它的人现在可能还不存在,要靠未来 2 年通过实际工作建立
  • "养人脉"的真正目标:不是续旧日本导师,而是经营当前单位主管(非全双导师制的行业导师天然人选)/ 研究合作者 / 目标院系意向导师,让其在 2028 年能写出"我亲眼见证你做数据治理"的信。
  • 硕士导师失联兜底:若彻底失联,2027 书面咨询院系研招办能否用"情况说明+其他专家"替代(非保证);务必提前确认邮箱有效。

5.2 提交机制

  • 全程系统在线提交,无纸质版。填推荐人姓名+邮箱 → 系统自动发邮件 → 推荐人点链接在线填写。
  • 硕士导师须用本人高校邮箱提交(如 @xxx.ac.jp),务必提前确认能收到系统信。
  • 提交时限与网报截止同步,逾期关闭——必须提前 1–2 个月请托

5.3 要求速查

项目要求
数量至少 2 封(少数院系 3 封)
资格副教授以上 / 教授级高工 / 研究员等相当职称
硬约束其中 1 封必须是硕士导师(电院/机动/智慧能源 2026 简章原文,绕不开)
语言中/英文均可;日文建议改英文或附中文翻译

5.4 内容结构(10 要素)

  1. 推荐人身份(姓名、职称、单位、关系)
  2. 思想品德 / 政治表现
  3. 学习 / 工作态度
  4. 专业知识掌握
  5. 科研能力 / 学术水平(核心,用具体事例撑
  6. 发展潜力
  7. 外语水平(可选)
  8. 具体事例(避免空泛)
  9. 攻读博士适合度
  10. 明确推荐结论 + 署名 + 日期 + 联系方式

5.5 中文模板(校企老师 / 本科院长)

推荐信

尊敬的上海交通大学电子信息与电气工程学院招生委员会:

本人 XXX,现任 XXX 大学 XXX 学院教授 / XXX 公司首席专家(教授级高工),
与申请人 XXX 因 [校企合作项目 / 本科阶段指导] 相识,了解其 [X] 年。
现郑重推荐其攻读贵院 [电子信息 / 电气工程] 专业工程博士。

在 [项目名称 / 共事期间],申请人表现出:
- 扎实的数据治理 / 工程技术功底,能独立承担 [具体任务];
- 严谨的研究态度,曾主导解决 [具体技术难点];
- 良好的工程实践能力与团队协作,[具体成果]。

综上,本人认为 XXX 具备攻读博士学位的学术基础与发展潜力,
同意毫无保留推荐其报考贵校工程博士。

推荐人:XXX 职称:教授 / 教授级高工
单位:XXX 邮箱:XXX 电话:XXX 日期:2028 年 X 月 X 日

5.6 英文模板(日本硕士导师)

Letter of Recommendation

To the Admissions Committee of Shanghai Jiao Tong University:

I am [Full Name], Professor at [Department, University in Japan], and served as
the master's supervisor of [Applicant Name] from [year] to [year]. I am writing to
strongly recommend [him/her] for admission to the professional doctoral program
(Engineering) at SJTU.

During [his/her] master's studies, [Applicant Name] demonstrated:
- rigorous research attitude and strong independence in completing [thesis topic];
- solid foundational training and the ability to analyze problems systematically;
- perseverance and a genuine drive for further study.

I believe [he/she] possesses the academic grounding and potential required for
doctoral study, and I fully support [his/her] application.

Sincerely,
[Full Name]  Title: Professor
Institution: [University, Japan]  Email: [institutional email]
Date: [Month] [Year]

5.7 操作提示

  • 海外/忙碌导师普遍接受学生先起草、其审核提交,是惯例不是冒犯。
  • 发续旧/请托邮件时附:中文简历 + 对应模板(英文版给日本导师)。
  • 草稿要具体、有事例、不夸大,避免材料不实风险。

六、关键网址

用途名称 / 网址
官方入口交大研招网 — 简章、报名入口(最核心)
交大研究生院 — 培养政策、导师资格
交大官网 — 院系导航总入口
研招网 → 博士报名 — 填信息、传材料、触发推荐信邮件
首选院系招生页电院(首选) · 智慧能源 · AI学院 · 机动 · 设计 · 低碳 · 李政道所
联系导师电院师资(找「师资队伍」按方向查邮箱)· 智慧能源师资务必在网报前联系
材料办理留服/CSCSE 国外学历学位认证:zwfw.cscse.edu.cn / cscse.edu.cn
境内学位认证:学信网 chsi.com.cn
雅思 chinaielts.org · 托福 toefl.cn · JLPT jlpt.jp
📅 查简章节奏每年 3–5 月、9–11 月为高发期(非全工程博士多春季批,约 3–5 月报名、9 月入学)。盯两处:① 研招网博士栏目 ② 目标院系「招生通知」。站内搜:非全日制工程类专业学位博士 申请-考核

七、准备路径 ☐ 可勾选 · localStorage 持久化 · 结合时间线 + 材料 + 推荐信

⏰ 核心约束2028-03 工龄满 3 年(红线);非全工程博士春季批多在 3–5 月网报、9 月入学;推荐信须提前 1–2 个月请托;留服/CSCSE 认证需 1–2 个月。所有材料准备的死线都倒推到 2028-02 底前备齐

🅰️ 起步期:现在 ~ 2026-12(约 4 个月)

目标:打通人脉线、启动认证、CDGA 冲刺、明确方向。

📌 尽早布局(推荐信关系窗口仅剩 ~18 个月)

  • A01 给日本硕士导师发「续旧」邮件(仅作强制第 1 封的形式占位,不靠它证明当前方向)——先不提推荐信,只汇报近况+附简历,确认他愿意写、高校邮箱 @xxx.ac.jp 仍能收系统信
  • A02 📌 重点:列出并经营第 2 封(当前领域)推荐人候选池——当前单位主管(非全双导师制行业导师天然人选)/ 数据治理项目合作者 / 目标院系意向导师,标注关系与近期可触达方式

📋 认证 & 资格

  • A03 确认 留服/CSCSE 国外学历学位认证已办结(日本硕士)→ 登录 zwfw.cscse.edu.cn 申请需 1–2 个月;若已办则直接勾选
  • A04 确认境内学位证/毕业证(本科+硕士)原件在手,学信网可查
  • A05 找出硕士成绩单、硕士学位论文电子版(整本扫描件,非应届必须)

💼 工作 & 方向

  • A06 跟直接领导/HR 垫读博意向(单位同意证明的前提,不宜临到才提)
  • A07 盘点当前岗位工作内容,确认归入「数据治理 / 数据工程 / 能源互联网」方向(影响研究计划选题)
  • A08 整理 datalake-etl 相关项目经历为「科研成果素材」(ETL流水线、数据治理门户、血缘扫描器等→可包装为论文/专利/软著)

🎓 CDGA

  • A09 CDGA 备考冲刺(目标 2027-03 考试)— 按每日学习中心 W1–W26 计划推进

🅱️ 筑基期:2027 全年(12 个月)

目标:证书到手、项目产出、人脉到位、研究计划成型。

Q1(1–3 月)

  • B01 拿下 CDGA(3 月考试)— 申请前最硬背书
  • B02 第二次礼貌联系硕士导师(附 CDGA 成绩报喜,保持"他愿意写"的状态,不必深聊当前方向)
  • B03 初步确定研究计划方向(数据治理 × 电力能源?数据中台架构?DAMA 框架落地?)

Q2(4–6 月)

  • B04 报名并备考 CDGP(形成 CDGA→CDGP 证书链)
  • B05 主导或深度参与 1 个数据治理相关项目(产出论文/专利的素材来源)
  • B06 开始撰写论文/软著/专利初稿(目标 2027 内至少出 1 项)

Q3(7–9 月)⭐ 关键季度

  • B07 CDGP 考试
  • B08 🔴 紧盯交大 2028 年博士招生简章(高发期 9–11 月,关注电院/智慧能源/安泰)
  • B09 🔴 开始联系意向导师(电院师资 seiee.sjtu.edu.cn → 按「电气工程/能源互联网/数据管理」方向筛选 2–3 位,附简历+研究计划概要发邮件)
  • B10 📌 确定第 2 封(当前领域)推荐人并首次沟通(表明读博意向,试探意愿——这是要重点"养"的那封)

Q4(10–12 月)

  • B11 完成 研究计划书初稿(3000–5000 字:研究背景→问题→方法→预期创新→参考文献)
  • B12 论文/专利/软著投稿或提交申请
  • B13 准备推荐信草稿(中文模板给国内推荐人、英文模板给日本导师),附最新简历
  • B14 第三次联系硕士导师(附研究计划初稿,暗示即将进入申请季)

🅲 冲刺期:2028 H1(约 6 个月)

目标:全部材料齐备、网报完成、复试通过、入学。

1–2 月(材料收口月)

  • C01 确认 留服/CSCSE 认证书已到手(若未启动则立即加急)
  • C02 研究计划书定稿(根据导师反馈修改最终版)
  • C03 🔴 正式请托两位推荐人(发邮件+附草稿+简历+留服/CSCSE 认证书信息;日本导师务必确认用高校邮箱 @xxx.ac.jp;系统将在你网报后自动发邮件给他们,但需提前 1–2 个月确认他们愿意且有时间)
  • C04 确认外语水平证明(CET-6 成绩单 / 或已报名雅思/托福)
  • C05 整理科研成果清单(论文/专利/软著/项目证明)复印件或 PDF

3 月(工龄达标 + 单位证明)

  • C06 🎉 工龄满 3 年(满足非全工程博士年限门槛)
  • C07 拿到 单位人事部门同意报考证明(盖章原件)
  • C08 最终确认目标院系+导师(根据 2028 简章微调)

4–5 月(网报高峰)

  • C09 🔴 研招网博士网上报名(填个人信息、上传材料、填写推荐人姓名+邮箱→系统自动发邀请邮件)
  • C10 上传全部材料:报名表、学历认证、学位证、成绩单、学位论文、单位同意证明、研究计划、外语证明、科研成果
  • C11 跟进两位推荐人 在线提交推荐信(系统发信后他们点链接填写;每周温和提醒一次直到完成)

6–8 月(复试 & 录取)

  • C12 关注初审结果 & 复试通知
  • C13 准备复试:研究计划 PPT + 专业问答(数据治理/DAMA/数据中台/电力大数据方向)
  • C14 参加复试
  • C15 🎉 录取 → 9 月入学

📦 材料总检清单(网报时逐项勾选)

#材料状态办理渠道 / 备注
1博士研究生报名表网报生成研招网博士报名系统
2国外学历学位认证书(留服/CSCSE)⚠️ 需确认已办zwfw.cscse.edu.cn(1–2 个月)
3硕士/本科学位证 + 毕业证✅ 应有复印件+学信网核验
4硕士成绩单 + 学位论文✅ 应有整本扫描件
5单位同意报考证明⚠️ 需办理人事部门盖章(2028-03 后)
6两位专家推荐信📌 尽早维护关系系统在线提交(详见⑤)
7研究计划书待撰写3000–5000 字(2027 Q4 初稿)
8外语水平证明待确认CET-6 / 雅思 / 托福 / N1
9科研成果待积累论文/专利/软著/项目证明(2027 内至少 1 项)
10CDGA / CDGP 证书进行中CDGA 2027-03 / CDGP 2027 下半年
进度统计:已完成 0 / 0 项 · 🅰️起步 0/0 · 🅱️筑基 0/0 · 🅲冲刺 0/0
修正日期 2026-08-16(v3 细化准备路径)· 目标入学 2028-09 · 所有年限/方向/名额以申请当年官方简章为准。
修正日期 2026-08-14(v2 重构)· 目标入学 2028-09 · 所有年限/方向/名额以申请当年官方简章为准。